地方新聞社の記者の取材準備と記事作成の支援
県内で朝刊を発行する架空の地方新聞社で、記者60名が取材前の下調べ、統計データの集計とグラフ作り、記事の下書き、取材先との日程調整をAIのエージェントにチャットと音声で頼む業務を支えます。AgentCore Runtime上のエージェントがGatewayのツール、Browser、Code Interpreter、外部サービスとの連携を使い分け、会話の履歴はMemoryに残します。業務の想定はIceShoreが用意した架空の事例です（実在の会社・システムではありません）。 出典: aws-samples/sample-strands-agent-with-agentcore（コミットcd66e48）。Copyright (c) 2025 Agent Chatbot Template。MIT License（全文は同梱のLICENSE.yamlと https://github.com/aws-samples/sample-strands-agent-with-agentcore/blob/cd66e4896ee1f65c46bc8c038a8fd89a1dd040ae/LICENSE ）
アクター
- 編集局の記者
- 情報システム部の担当者
- Amazon Bedrockの基盤モデル
- Amazon Nova Act
- 外部の検索・データAPI
- Gmail・Googleカレンダー・GitHub・Notion
- 閲覧先のWebサイト
ユースケース
- 記者が出勤後にサインインし、自分の設定でチャット画面を開く
- 記者が取材の前に、統計や天気、論文、地図をチャットで調べる
- 記者が県や市町村のサイトから議会の日程や発表資料を集めさせる
- 記者が選挙の開票速報の集計スクリプトの手直しを任せる
- 記者が人口や観光客数の統計を集計し、紙面に載せるグラフを作る
- 記者が自分のメールと予定表を使い、取材先との日程を調整する
- 時間のかかる過去記事や資料の調査の結果を、あとから記者の会話に届ける
- 取材から戻った記者が、メモを整理しながら音声で質問する
- 情報システム部が月1回の更新でコンテナをビルドして配備する
- 情報システム部が編集局で使うツールとエージェントを目録に登録する
